加班调休
COHO自动分析的考勤加班管理模块，依据加班政策按照人员属性、申请单据、刷卡信息、工时制度智能核算加班工时，同时依据政策对加班数据进行自动化处理（转调休、充欠班、转薪酬等功能。不仅实现了加班工时客观科学的自动化统计，减少了非必要加班工时的产生同时对于加班发生的合理性及合规性做到了事前提醒、事中预警、事后追踪。
加班对于企业而言是普遍存在的现象，对于生产制造型企业而言尤为突出，加班费在整个企业的薪资构成中占到了相当比重。传统的手工加班工时统计基本依靠产线班组长进行填报制，其数据的准确性存在一部分的人情因素。而且数据存在严重的滞后性，使企业在加班合规管理上处于高风险状态，COHO考勤加班管理模块对员工刷卡数据和加班单据实时智能分析，自动依据企业政策进行核算、处理，对超时加班智能提醒，对企业加班的合理性及合规性做到事前提醒、事中预警、事后追踪。
企业加班管理难点：
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月末人工汇总后逐级上报，无法一一抽查，加班数据无法精确核对；
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公司要求加班单和刷卡数据匹配后有效，人工核对费时费力；
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遇到节假日需要人工拆分跨节假日加班数据，太耗时间了；
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综合工时制加班累计核算时总是容易出错，无法及时有效核对准确；
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加班充抵欠班、事假、调休浪费大量劳动力工时数据，焦头烂额；
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调休周期自动结算时需要耗费大量劳动力工时，费时费力还容易出错；
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每月薪资发放后，总有员工投诉加班计算错误；
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员工加班工时总是超出劳动法规定范围，无法有效进行控制；
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无法及时有效提醒严重超时加班，提升工伤事故发生几率；
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合规性：加班申请支持事前或事后申请，实时智能提醒超时加班情况，加班审批自动提醒员工加班情况，对严重超时自动提醒主管人员避免员工过度疲劳；
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合理性：按“任务”、订单等多个维度拆分统计加班工时，向生管直观展示各订单已累计的加班工时，为其后续合理化审批发挥着重要的辅助决策作用；
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准确性：采用打卡记录与加班申请的精细化对比自动确认加班工时，规避手工统计中的人情帐及错误数据；
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便捷性：加班申请实现线上审批工作流管理，审批者可直观的在申请单据上或者申请者的各项数据信息，如“当月已累计加班工时”；
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灵活性：对已产生的加班工时，率先引入“加班工时银行管理模式”，即对加班工时进行“零存整取”的库存化管理，同时对加班库存灵活定义自动换薪、换休、清零规则；
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自动化：自动依据工时制度和企业政策核算加班工时如：综合工时制、加班优先充抵欠班、加班转调休、调休假期动态自动清零政策等；
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及时性：实时分析加班工时，各级管理人员可随时查阅劳动力加班工时；
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智能提醒：针对分析核算异常，自动提醒员工本人和考勤管理人员，提升数据核对效率；
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